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Formação em Análise Estatística de Dados para as Ciências Sociais (via plataforma ZOOM)

Data de início: a definir

OFERTA DE LICENÇA DO PROGRAMA INFORMÁTICO SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences) PELO PERÍODO DE UM ANO.

Objetivos

O objetivo deste(s) curso(s) é assim o
de promover em estudantes de licenciatura, mestrado, doutoramento ou profissionais que desenvolvam investigação na área das
ciências sociais a capacidade para o tratamento, análise e interpretação de informação quantitativa, por recurso a instrumentos e
processos de medida que possibilitam a descrição, inferência e apresentação de dados quantitativos.

Os softwares a utilizar
são o MS Excel e o IBM SPSS.

Destinatários

Técnicos de Serviço Social, Psicólogos, Sociólogos, Doutorandos, Mestrandos,
Licenciados, Estudantes universitários nas áreas das ciências sociais, das ciências da saúde, etc., e todos aqueles que pretendam
utilizar o SPSS para a realização de análise estatística de dados, independentemente da sua área de formação.

Docente

Hélder Alves

Pré-requisitos

Para frequentar este curso é necessário:

  • Ter um computador portátil para
    instalação da licença de SPSS e para usar durante o curso.
  • Ter ligação à Internet e um browser (programa para navegar na
    web, como por exemplo o Google Chrome).
  • O curso será lecionado com recurso à plataforma Zoom.


  • Carga horária

    As aulas decorrerão as terças, sextas e quintas entre as 18h e as 21 (3h de
    duração/aula).

    ECTS - 4 (totalidade do curso).

    Calendarização

    Total do curso= 69h

  • Curso1= 6h;
  • Curso2= 12h;
  • Curso3=
    12h;
  • Curso4= 9h;
  • Curso5= 6h;
  • Curso6= 6h;
  • Curso7= 9h;
  • Curso8= 9h


  • Horário

    Terças, Quintas e Sextas Feiras das 18h00 às 21h00

    Preço

    Público em Geral - INTEGRAL€720,00
    Público em Geral - 2
    cursos de 9h
    €180,00
    Público em Geral - 2 cursos de 12h€240,00
    Público em
    Geral - 5 cursos de 6h
    €300,00

    Descontos
    Desconto de 15% para
    alunos e funcionários do ISSSP
    Desconto de 10% para ex-alunos do ISSSP, formandos ao abrigo dos protocolos com a
    CESSS
    Desconto de 10% para desempregados*
    Desconto de 10% para estudantes do ensino superior*
    Desconto de
    10% para instituições que enviem grupos de, no mínimo, dois formandos.

    *Caso pretenda usufruir do mencionado desconto,
    deve remeter em conjunto com o comprovativo de pagamento, documento que confirme a situação alegada (ex: cartão de
    estudante ou documento do Centro de Emprego).

    Inscrição

  • Ficha de inscrição
  • Comprovativo de
    pagamento do valor da inscrição (a enviar para cfec@isssp.pt) para o IBAN PT50
    003507550000315533002.
  • A inscrição só será considerada definitiva após pagamento.



    Programa

    Curso 1: Conceção e Tratamento Estatístico de Questionários: "papel" vs. "online" (6h)


  • Forma e conteúdo dos questionários
  • Os diferentes tipos de questões
  • Estrutura e organização
  • A
    edição/aspeto
  • As questões sensíveis
  • As especificações dos inquéritos
  • O pré-teste (inquérito piloto)

  • Instrumentos de análise a utilizar
  • Correção dos dados
  • Codificação dos dados/introdução dos dados no
    computador
  • Não respostas/ Identificação dos erros.
  • Tratamento da informação recolhida
  • Breve introdução ao
    SPSS
  • Inquéritos online
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais


  • Curso 2: Introdução à Análise Estatística de Dados com SPSS (12h)

  • Introdução ao SPSS (menus,
    botões, janelas, procedimentos e comandos)
  • Preparação de ficheiros SPSS para tratamento estatístico
  • Classificação
    da informação/variáveis segundo o tipo e escalas de medida
  • Criação e Manipulação de Ficheiros de Dados com SPSS:

  • Recodificação de variáveis;
  • Criação de novas variáveis;
  • Criação de variáveis compósitas, etc..

  • Apresentação e explicação das principais ferramentas de tratamento de dados
  • Análise Descritiva Univariada:
    Distribuições de frequências; Medidas de tendência central (média, mediana e moda); Medidas de dispersão (desvio padrão,
    variância, etc.); Medidas de assimetria e curtose
  • Análise Descritiva Bivariada através de tabelas e representações
    gráficas
  • Representação gráfica da informação
  • Exploração das potencialidades de apresentação dos resultados de uma
    ou mais variáveis através do comando "Tables" do SPSS
  • Criação de ficheiros "Syntax", para automação de processos de
    análise
  • Tratamento descritivo, criação e validação de dimensões/ ou índices relativos a "Escalas de Avaliação" (avaliação
    psicométrica de inquéritos)
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de
    exercícios com o SPSS
  • Curso 3: Introdução à Inferência Estatística de dados com o SPSS (12h)


  • Fundamentos de inferência estatística:
  • Introdução aos principais conceitos da inferência
    estatística
  • Procedimentos a considerar no emprego dos testes
  • Hipótese nula, escolha do teste, nível de significância,
    distribuição amostral e região de rejeição
  • Validação dos pressupostos associados aos testes de hipótese a realizar (normalidade
    das distribuições, homocedasticidade das variâncias, etc.)
  • Testes de hipóteses paramétricos:
  • Amostras
    independentes - Testes t-Student para 1 amostra e 2 amostras independentes, testes para mais do que 2 amostras independentes
    (ANOVA unifatorial, ANOVA Fatorial);
  • Amostras emparelhadas - Testes t-Student para 2 amostras emparelhadas, ANOVA
    para medidas repetidas (3 ou mais amostras emparelhadas).
  • Testes de hipóteses Não paramétricos:

  • Amostras independentes - Teste de Kolmogorov-Smirnov e do Qui-quadrado para 1 amostra, teste de Mann-Whitney para 2
    amostras independentes e teste de Kruskal-Wallis para mais do que 2 amostras independentes;
  • Amostras
    emparelhadas - teste de Wilcoxon para 2 amostras emparelhadas e teste de Friedman para 3 ou mais amostras emparelhadas.

  • Testes de comparação múltipla (Post-hoc): Bonferroni; tuckey, etc.
  • Exemplificação da matéria recorrendo a
    estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS
  • Curso 4: Análise Fatorial
    Exploratória (AFE) com SPSS (9h)

  • Principais diferenças entre a Análise Fatorial vs. Análise em Componentes
    Principais
  • Métodos de extração de fatores e decisão sobre o n.º de fatores a reter
  • Rotação ortogonal e oblíqua de
    fatores
  • Estimação dos valores dos fatores
  • Validação de escalas de avaliação / escalas psicométricas

  • Avaliação da consistência interna das dimensões (Alfa de Cronbach)
  • Criação de índices/dimensões e exemplificação de
    utilização dessas dimensões noutras técnicas de análise estatística de dados
  • Exemplificação da matéria recorrendo a
    estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS
  • Curso 5: Análise de
    Componentes Principais (ACP) com SPSS (6h)

  • O Modelo das Componentes Principais
  • Como estimar
    os valores das Componentes Principais
  • Como decidir o número ótimo de componentes a extrair
  • Como realizar uma
    ACP no SPSS utilizando o comando CATPCA
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais

  • Resolução de exercícios com o SPSS
  • Curso 6: Classificação de Dados: Análise de Clusters (AC) com
    SPSS (6h)

  • Medidas de distância/semelhança (dissemelhança)
  • Métodos para agregação de
    observações / Clusters
  • Passos para a obtenção de Clusters
  • Avaliação dos resultados
  • Procedimentos a levar a
    cabo no SPSS para a obtenção dos Clusters e interpretação dos elementos constantes do output do SPSS, nomeadamente da
    informação contida no esquema de aglomeração, I-cicle e dendograma e à
    avaliação dos resultados
  • Validação da
    solução obtida
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com
    o SPSS
  • Curso 7: Modelos de regressão linear Simples e Múltipla (9h)

  • Conceito de
    correlação. Coeficientes de correlação e de determinação
  • Conceito de regressão
  • Definição do Modelo de Regressão
    Linear Simples (MRLS)
  • Definição do Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM)
  • Método dos mínimos
    quadrados
  • Inferência estatística associada aos parâmetros do modelo e validade do mesmo
  • Análise do poder
    preditivo do modelo
  • Análise de resíduos e dos pressupostos do modelo
  • Métodos de seleção das variáveis: forward,
    backward e stepwise
  • Inclusão de variáveis tipo dummy
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de
    caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS
  • Curso 8: Análise de Correspondências
    Simples (ACS) e Múltiplas (ACM) com SPSS (9h)

  • Análise de Correspondências Simples (ACS)

  • Condições de aplicabilidade da ACS
  • Determinação do número ótimo de dimensões
  • Escolha das categorias que
    mais contribuem para a explicação das dimensões
  • Criação das tipologias/perfis
  • Como realizar uma ACS no
    SPSS
  • Introdução de variáveis suplementares
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados
    reais
  • Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
  • Condições de aplicabilidade da ACM
  • Determinação do
    número ótimo de dimensões: valores próprios e inércia
  • Contribuição das variáveis:
  • medidas de discriminação e
    contribuições
  • Leitura gráfica das medidas de discriminação
  • Interpretação das dimensões
  • Quantificação
    das categorias
  • Gestão das "não-respostas" numa ACM
  • Como realizar uma ACM no SPSS
  • Variáveis ativas e
    suplementares
  • Articulação entre a ACM e a Análise de Clusters para a criação de perfis
  • Exemplificação da matéria
    recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS


  • Certificado

    O cumprimento com sucesso dos objectivos pedagógicos desta formação será comprovado
    através da emissão de um: Certificado do Instituto Superior de Serviço Social do Porto por via do seu Centro de Formação e
    Extensão Comunitária.

    Política de desistência

  • Desistências até 96 horas antes do dia
    do curso: 100% devolução do valor de inscrição;
  • Desistências no período das 96 horas antes do dia do curso: 50%
    devolução do
    valor de inscrição;
  • Não comparecimento ou desistência no dia de início do curso: sem devolução do valor
    de inscrição. Caso o inscrito ainda não tenha liquidado a primeira prestação, aquando da receção do pedido de desistência, terá de
    liquidar sempre o valor correspondente à inscrição.


  • Contactos e
    Informações

    Email: cfec@isssp.pt
    Telf: 229577217 ou
    912250270