Formação em Análise Estatística de Dados para as Ciências Sociais (via plataforma ZOOM)
Data de início: a definir
Exemplificação
OFERTA DE LICENÇA DO PROGRAMA INFORMÁTICO SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) PELO PERÍODO DE UM ANO.
Objetivos
O objetivo deste(s) curso(s) é assim o de promover em estudantes de licenciatura, mestrado, doutoramento ou profissionais que desenvolvam investigação na área das ciências sociais a capacidade para o tratamento, análise e interpretação de informação quantitativa, por recurso a instrumentos e processos de medida que possibilitam a descrição, inferência e apresentação de dados quantitativos.
Os softwares a utilizar são o MS Excel e o IBM SPSS.
Destinatários
Técnicos de Serviço Social, Psicólogos, Sociólogos, Doutorandos, Mestrandos, Licenciados, Estudantes universitários nas áreas das ciências sociais, das ciências da saúde, etc., e todos aqueles que pretendam utilizar o SPSS para a realização de análise estatística de dados, independentemente da sua área de formação.
Docente
Hélder Alves
Pré-requisitos
Para frequentar este curso é necessário:
Ter um computador portátil para instalação da licença de SPSS e para usar durante o curso.Ter ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web, como por exemplo o Google Chrome).O curso será lecionado com recurso à plataforma Zoom.
Carga horária
As aulas decorrerão as terças, sextas e quintas entre as 18h e as 21 (3h de duração/aula).
ECTS - 4 (totalidade do curso).
Calendarização
Total do curso= 69h
Curso1= 6h;Curso2= 12h;Curso3= 12h;Curso4= 9h;Curso5= 6h;Curso6= 6h;Curso7= 9h;Curso8= 9hHorário
Terças, Quintas e Sextas Feiras das 18h00 às 21h00
Preço
| Público em Geral - INTEGRAL | €720,00 |
| Público em Geral - 2 cursos de 9h | €180,00 |
| Público em Geral - 2 cursos de 12h | €240,00 |
| Público em Geral - 5 cursos de 6h | €300,00 |
Descontos
Desconto de 15% para alunos e funcionários do ISSSP
Desconto de 10% para ex-alunos do ISSSP, formandos ao abrigo dos protocolos com a CESSS
Desconto de 10% para desempregados*
Desconto de 10% para estudantes do ensino superior*
Desconto de 10% para instituições que enviem grupos de, no mínimo, dois formandos.
*Caso pretenda usufruir do mencionado desconto, deve remeter em conjunto com o comprovativo de pagamento, documento que confirme a situação alegada (ex: cartão de estudante ou documento do Centro de Emprego).
Inscrição
Ficha de inscriçãoComprovativo de pagamento do valor da inscrição (a enviar para cfec@isssp.pt) para o IBAN PT50 003507550000315533002.A inscrição só será considerada definitiva após pagamento.
Programa
Curso 1: Conceção e Tratamento Estatístico de Questionários: "papel" vs. "online" (6h)Forma e conteúdo dos questionáriosOs diferentes tipos de questõesEstrutura e organizaçãoA edição/aspetoAs questões sensíveisAs especificações dos inquéritosO pré-teste (inquérito piloto)Instrumentos de análise a utilizarCorreção dos dadosCodificação dos dados/introdução dos dados no computadorNão respostas/ Identificação dos erros.Tratamento da informação recolhidaBreve introdução ao SPSSInquéritos onlineExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
Curso 2: Introdução à Análise Estatística de Dados com SPSS (12h)
Introdução ao SPSS (menus, botões, janelas, procedimentos e comandos)Preparação de ficheiros SPSS para tratamento estatísticoClassificação da informação/variáveis segundo o tipo e escalas de medidaCriação e Manipulação de Ficheiros de Dados com SPSS:
Recodificação de variáveis;Criação de novas variáveis;Criação de variáveis compósitas, etc..
Apresentação e explicação das principais ferramentas de tratamento de dadosAnálise Descritiva Univariada: Distribuições de frequências; Medidas de tendência central (média, mediana e moda); Medidas de dispersão (desvio padrão, variância, etc.); Medidas de assimetria e curtoseAnálise Descritiva Bivariada através de tabelas e representações gráficasRepresentação gráfica da informaçãoExploração das potencialidades de apresentação dos resultados de uma ou mais variáveis através do comando "Tables" do SPSSCriação de ficheiros "Syntax", para automação de processos de análiseTratamento descritivo, criação e validação de dimensões/ ou índices relativos a "Escalas de Avaliação" (avaliação psicométrica de inquéritos)Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 3: Introdução à Inferência Estatística de dados com o SPSS (12h)
Fundamentos de inferência estatística:Introdução aos principais conceitos da inferência estatísticaProcedimentos a considerar no emprego dos testesHipótese nula, escolha do teste, nível de significância, distribuição amostral e região de rejeiçãoValidação dos pressupostos associados aos testes de hipótese a realizar (normalidade das distribuições, homocedasticidade das variâncias, etc.)Testes de hipóteses paramétricos:
Amostras independentes - Testes t-Student para 1 amostra e 2 amostras independentes, testes para mais do que 2 amostras independentes (ANOVA unifatorial, ANOVA Fatorial);Amostras emparelhadas - Testes t-Student para 2 amostras emparelhadas, ANOVA para medidas repetidas (3 ou mais amostras emparelhadas).Testes de hipóteses Não paramétricos:
Amostras independentes - Teste de Kolmogorov-Smirnov e do Qui-quadrado para 1 amostra, teste de Mann-Whitney para 2 amostras independentes e teste de Kruskal-Wallis para mais do que 2 amostras independentes;
Amostras emparelhadas - teste de Wilcoxon para 2 amostras emparelhadas e teste de Friedman para 3 ou mais amostras emparelhadas.
Testes de comparação múltipla (Post-hoc): Bonferroni; tuckey, etc.Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 4: Análise Fatorial Exploratória (AFE) com SPSS (9h)
Principais diferenças entre a Análise Fatorial vs. Análise em Componentes PrincipaisMétodos de extração de fatores e decisão sobre o n.º de fatores a reterRotação ortogonal e oblíqua de fatoresEstimação dos valores dos fatoresValidação de escalas de avaliação / escalas psicométricasAvaliação da consistência interna das dimensões (Alfa de Cronbach)Criação de índices/dimensões e exemplificação de utilização dessas dimensões noutras técnicas de análise estatística de dadosExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 5: Análise de Componentes Principais (ACP) com SPSS (6h)
O Modelo das Componentes PrincipaisComo estimar os valores das Componentes PrincipaisComo decidir o número ótimo de componentes a extrairComo realizar uma ACP no SPSS utilizando o comando CATPCAExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 6: Classificação de Dados: Análise de Clusters (AC) com SPSS (6h)
Medidas de distância/semelhança (dissemelhança)Métodos para agregação de observações / ClustersPassos para a obtenção de ClustersAvaliação dos resultadosProcedimentos a levar a cabo no SPSS para a obtenção dos Clusters e interpretação dos elementos constantes do output do SPSS, nomeadamente da informação contida no esquema de aglomeração, I-cicle e dendograma e à
avaliação dos resultadosValidação da solução obtidaExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 7: Modelos de regressão linear Simples e Múltipla (9h)
Conceito de correlação. Coeficientes de correlação e de determinaçãoConceito de regressãoDefinição do Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS)Definição do Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM)Método dos mínimos quadradosInferência estatística associada aos parâmetros do modelo e validade do mesmoAnálise do poder preditivo do modeloAnálise de resíduos e dos pressupostos do modeloMétodos de seleção das variáveis: forward, backward e stepwiseInclusão de variáveis tipo dummyExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSSCurso 8: Análise de Correspondências Simples (ACS) e Múltiplas (ACM) com SPSS (9h)
Análise de Correspondências Simples (ACS)
Condições de aplicabilidade da ACSDeterminação do número ótimo de dimensõesEscolha das categorias que mais contribuem para a explicação das dimensõesCriação das tipologias/perfisComo realizar uma ACS no SPSSIntrodução de variáveis suplementaresExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisAnálise de Correspondências Múltiplas (ACM)Condições de aplicabilidade da ACMDeterminação do número ótimo de dimensões: valores próprios e inérciaContribuição das variáveis:medidas de discriminação e contribuiçõesLeitura gráfica das medidas de discriminaçãoInterpretação das dimensõesQuantificação das categoriasGestão das "não-respostas" numa ACMComo realizar uma ACM no SPSSVariáveis ativas e suplementaresArticulação entre a ACM e a Análise de Clusters para a criação de perfisExemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reaisResolução de exercícios com o SPSS 