Código: | SS1910231 | Sigla: | E1 | |
Áreas Científicas: | Teoria Social Aplicada |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos | Horas Contacto | Horas Totais |
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LSS1 | 54 | Despacho 11629/2007, de 12 de Junho | 3º | 3,5 ECTS |
Teórico-Práticas: | 28,00 |
Orientação Tutorial: | 14,00 |
Docência - Horas
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Fornecer aos alunos os conceitos e práticas da estatística descritiva com maior relevância para análise de estudos empíricos em ciências sociais. Contribuir para a formação pluridisciplinar dos técnicos de serviço social. Mostrar a importância da análise estatística na actividade do assistente social; Promover a aquisição de conhecimentos que permitam concetualizar, modelizar e avaliar estudos de campo; Contribuir para a compreensão dos processos decisórios baseados no estudo empírico da realidade, como forma de aumentar a probabilidade de sucesso da intervenção social; Promover a aplicação da estatística descritiva a casos concretos, através da utilização do programa informático SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
1. Introdução geral: âmbito e objectivo da estatística; População e Amostra; Fases do Método de Análise Estatística; Estatística Descritiva; Tipos de amostragem; Dados qualitativos e dados quantitativos (escalas de medida).
2. Técnicas de tratamento de dados
2.1. Distribuição de frequências. Representação Gráfica
2.2. Medidas de Localização
2.3. Medidas de Dispersão
2.3.1.Medidas de dispersão absoluta - Intervalo de variação - Intervalo inter-quartis - Desvio médio absoluto - Variância e Desvio padrão
2.3.2.Medidas de dispersão relativa (cof. de dispersão e coef. de variação)
2.4. Medidas de Forma3. Análise da relação entre duas variáveis quantitativas.
2.5. Diagrama de extremos e quartis
2.6. Medidas de concentração. Curva de Lorenz e Índice de Gini
3.1. Diagrama de dispersão4. Introdução à análise estatística de dados com o SPSS
3.2. Análise da força da associação entre duas variáveis recorrendo ao "Coeficiente de correlação - r" e ao "Coeficiente de determinação - R2"
3.3. Análise de Regressão - Regressão linear simples. Método dos mínimos quadrados
4.1. Codificação de variáveis no SPSS.
4.2. Manipulação de variáveis (recodificação, criação de novas variáveis, etc.)
4.3. Introdução à análise descritiva de dados com o SPSS.
O estudo desenvolvido no no programa apresentado fornece conhecimentos básicos de estatística descritiva exploratória com vista à sua aplicação no cálculo e interpretação de indicadores, permitindo dessa forma concetualizar, modelizar e avaliar estudos de campo, assim como contribuir para a interpretação dos processos decisórios baseados no estudo empírico da realidade.
Elizabeth Reis;Estatística Descritiva, Edições Sílabo, 2002 |
Hill, M.M. e Hill, A;Investigação por questionário, Edições Sílabo, 2000 |
Bryman, A. e Cramer, D.;Análise de Dados em Ciências Sociais. Introdução às técnicas utilizando o SPSS, Celta Editora, 1992 |
Maroco, J.;Análise Estatística ¿ Com utilização do SPSS Statiscs, ReportNumber, Pero Pinheiro, 2011 |
Demonstrativo (Aulas expositivas)
Activo (aulas de realização de exercícios práticos)
Nas aulas teórico-práticas, os métodos de ensino serão predominantemente expositórios (demonstrativos).
Nas aulas de orientação tutorial, serão resolvidos problemas sob orientação do professor prevalecendo uma forte interação entre os conceitos teóricos e a sua aplicação concreta. É ainda realizado um apoio individual aos alunos.
O ensino da unidade curricular é complementado com o período de atendimento aos alunos.
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A avaliação à unidade curricular de Estatística 1, é constituída pelas seguintes modalidades:
A nota final dos alunos que estão em Avaliação distribuída é calculada através da média aritmética dos dois testes de A.D. (100%). São aprovados os alunos que tenham nota igual ou superior a 9,5 valores. - Os alunos cuja avaliação é em Exame Final ou Exame de Recurso, são aprovados com nota igual ou superior a 9,5 valores.
As aulas teórico-práticas são predominantemente demonstrativas (expositórias), com o objetivo de ensinar aos alunos os conhecimentos básicos em Estatística Descritiva e respetiva aplicação em contexto prático.